消費者驅(qū)動型制造

十九大報告指出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。當今技術飛速發(fā)展，消費者的需求也日新月異。不少制造企業(yè)離消費者太遠，使得制造企業(yè)對于消費者所需的產(chǎn)品和服務難以及時響應。

如今，客戶對于制造企業(yè)的需求越發(fā)挑剔，期望制造業(yè)能夠提供個性定制化的產(chǎn)品和服務，透明交付流程，最好能夠當天就能交付。但是，傳統(tǒng)的業(yè)務模式顯然無法做到這點。制造企業(yè)想要讓自己的業(yè)務脫穎而出并保持全球范圍內(nèi)的競爭力，就必須具備高度敏捷性和靈活性。

在消費者驅(qū)動型制造的當下，制造企業(yè)可以實施如數(shù)字化質(zhì)量控制、資產(chǎn)位置監(jiān)控和物料自動補給等策略來提高運營效率，提高反應速度，更快地將產(chǎn)品送到消費者的手中。技術可以讓用戶和利益相關者可以自主選擇數(shù)字互動體驗。

穩(wěn)定、可預測的供應鏈

“數(shù)字化供應網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來應對供應鏈的意外中斷?！?/p>

當前，制造企業(yè)正處于一個市場供需波動較大的時期，大多數(shù)采購經(jīng)理將繼續(xù)面對高消費者需求、材料和運費成本上升以及交貨緩慢所引起的一系列系統(tǒng)性問題。

供應鏈的穩(wěn)定性對于制造企業(yè)至關重要，供應鏈中斷不僅出現(xiàn)頻繁，而且?guī)淼暮罄m(xù)問題代價高昂。目前許多制造企業(yè)正在研究可以使供應鏈和物流變得更加可以預測的新模式。使用AI、數(shù)據(jù)分析和傳感器等技術取代人工，方便供應鏈管理者識別規(guī)律、預測采購需求，更高效地管理庫存。

互聯(lián)服務

“制造業(yè)的業(yè)務模式正在轉(zhuǎn)向按使用量付費和按生產(chǎn)量付費，客戶并不為實際的產(chǎn)品付費，而是為產(chǎn)品所帶來的收益付費?！?/p>

技術在強化制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營水平的同時，也在改變它們?yōu)榭蛻籼峁┑姆铡＜夹g強化后的制造業(yè)可以在客戶業(yè)務環(huán)節(jié)的每一個關鍵節(jié)點采集數(shù)據(jù)，精準分析采集到的數(shù)據(jù)，不斷提高產(chǎn)品及相關服務的質(zhì)量?；ヂ?lián)服務也為制造企業(yè)創(chuàng)造了額外的收入來源和更高的利潤率。

工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟

“第四次工業(yè)革命建立在數(shù)字革命的基礎上，目前的技術將不斷深化物理世界和網(wǎng)絡世界的連接?！?/p>

2013年，德國在漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出了工業(yè)4.0的概念，其核心目的是為了提高德國的工業(yè)競爭力，在新一輪的工業(yè)革命中占領先機。第三次工業(yè)革命給我們帶來了數(shù)字技術，而工業(yè)4.0將帶來超級自動化、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠和大數(shù)據(jù)。這些技術的進步也會使得數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。技術正在迅速發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)需要不斷調(diào)整業(yè)務模式、提高經(jīng)營水平并比以往更快、更好地完成各項任務。

數(shù)字經(jīng)濟催生了一批高度依賴現(xiàn)代數(shù)字技術的公司、產(chǎn)品和服務，比如國外的網(wǎng)飛、聲田、愛彼迎、優(yōu)步和來福車等。而隨著技術的發(fā)展，競爭環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網(wǎng)飛通過提供流媒體服務走在了數(shù)字化的前沿，而曾經(jīng)占據(jù)美國影片出租市場龍頭位置的百視達，卻在在數(shù)字化交鋒中失利。

循環(huán)經(jīng)濟

制造業(yè)企業(yè)能夠在全球快速、大規(guī)模地交付產(chǎn)品，必然會對我們的環(huán)境造成壓力。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的報告，美國制造業(yè)占到該國直接碳排放量的23%，歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。而在2020年第75屆聯(lián)合國大會上，中國提出了2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”目標，這一目標對當前制造企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也提出了更高的要求，越來越多的制造企業(yè)正在轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟。

循環(huán)經(jīng)濟運用AI和機器學習等技術實現(xiàn)流程自動化、簡化運營并提高效率。每個制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費并降低成本，進而減少公司在生產(chǎn)過程中的碳排放。數(shù)字化流程能夠為制造業(yè)企業(yè)提供實時洞察，幫助他們快速做出決策，朝可持續(xù)發(fā)展目標邁進。

超級自動化

超級自動化是Gartner 2022年重要戰(zhàn)略技術趨勢之一，指的是“一種規(guī)范且業(yè)務驅(qū)動的方法，可以快速識別、審查和自動執(zhí)行盡可能多的業(yè)務和IT流程。”

超級自動化需要通過協(xié)調(diào)AI、傳感器、機器學習、機器人流程自動化（RPA）、低代碼開發(fā)平臺和業(yè)務流程管理（BPM）工具等技術的使用來實現(xiàn)。

在某種程度來來說，制造業(yè)在是處于高度孤立的環(huán)境中，許多制造企業(yè)仍然高度依賴人工流程。超級自動化可以接替人工任務，使運營過程變得更加透明。制造企業(yè)可以將重復度高但關鍵性的工作流程放心的交給自動化技術，這樣可以解放員工，讓員工承擔更加具有創(chuàng)造性更加復雜的任務。